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Identification et quantification des mécanismes de dommages mécaniques dans les polymères renforcés de fibres de verre par tomographie à rayons X
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Non-intrusive local/global coupling with local deep learning-based models for the effective simulation of spotwelded structures under impact
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Local/global non-intrusive coupling strategy for robust design: a first attempt
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Neural Triangular Map for Density Estimation and Sampling with Application to Bayesian Inference
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Time-Frequency Machine Learning Transfer Function for Central Pressure Waveforms
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Graph Neural Network-Enhanced Model Order Reduction for Complex Geometries
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Simplified model for the transient dynamic analysis of bolted assemblies
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Modelling the impact of linear infrastructure on species dispersal in a changing climate: a scalable surrogate approach
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Soutenance de thèse Soukaïna El Hajj
Doctorante de l'équipe MILA
Sous la direction de
Directeur de thèse : Bertrand David
Co-directeur de thèse : Hervé Duval -
Virtual Design of Masonry Triplet Shear Tests using Digital Image Correlation