Publications

Engineering Sciences

Identification de paramètres élastiques hétérogènes

La démocratisation des méthodes de mesure de champs comme la corrélation d’images numériques a permis le développement de multiples méthodes d’identification pour les propriétés mécaniques des matériaux. L’application de ces méthodes à des matériaux…

Rémi Pierre Léo Haustrate, Amélie Fau, François Hild

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024) - 2024

Engineering Sciences

Approche variationnelle hybride pour l'assimilation de données et le contrôle en temps réel de systèmes évolutifs complexes - application à la fabrication additive

Le travail aborde la surveillance en temps réel de systèmes mécaniques complexes à partir d’un modèle paramétrique simplifié et de données expérimentales. Il présente une méthode d’assimilation de données variationnelle hybride, issue de l’approche…

Ludovic Chamoin, Willy Haik, Yvon Maday

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024) - 2024

Engineering Sciences

Benchmark SEM3D sur des instances Google Cloud de type C2D optimisées pour le calcul utilisant le processeur AMD EPYC et sur GPU Nvidia A100.

Cette contribution vise à montrer les résultats et performances du simulateur de propagation d’onde 3D à haute fidélité SEM3D (déposé [1, 2] et open source) sur GPU et sur cloud. SEM3D est principalement employé pour simuler des tremblements de…

Filippo Gatti, Ludovic Aubry, Éric Germaneau, Régis Cottereau, Wilfried Kirschenmann

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024) - 2024

Engineering Sciences

Génération conditionelle et inconditionelle de signaux sismiques à l'aide de modèles de diffusion

La génération de signaux sismiques synthétiques joue un rôle essentiel dans diverses applications géophysiques, notamment l’imagerie, l’exploration sismique et la simulation de tremblements de terre. Les méthodes traditionnelles de génération de…

Hugo Gabrielidis, Filippo Gatti, Stéphane Vialle

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024) - 2024

Engineering Sciences

Facteurs d'intensité de contrainte dans un PSE 3D modélisé par Super-Element

Une étude précédente [5] a proposé un modèle de Point de Soudure Electrique (PSE) fondé sur un superélément (SE) à 16 nœuds, 8 par plaques soudées. La présente étude propose de dériver les FICs à partir des efforts et moments nodaux aux bords du SE…

Benoit Delattre, Abdellah Marzoug, Olivier Villars

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024) - 2024

Engineering Sciences

Pré-dimensionnement de structures aéronautiques : une nouvelle perspective grâce à la combinaison de la réduction de modèles et de l'apprentissage profond sur graphes

Ce travail présente une preuve de concept combinant la réduction de modèles et l’apprentissage profond basé sur les graphes (Graph Neural Networks) pour le pré-dimensionnement des structures aéronautiques. Notre approche utilise des données…

Victor Matray, Faisal Amlani, Frédéric Feyel, David Néron

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024) - 2024

Engineering Sciences

Un élément de contact poutre-poutre en petits glissements pour la modélisation du fretting au sein des conducteurs aériens pour le transport d'électricité

Karim AÏT AMMAR, Pierre-Alain Guidault, Pierre-Alain Boucard, Julien Said, Hafid Fikri

16ème Colloque National en Calcul de Structures - 2024

Engineering Sciences

Utilisation de l'erreur en relation de comportement modifiée dans un dialogue essais-calculs - Application au contrôle d'essais sismiques

Le filtre de Kalman Dual Modifié (MDKF) est un nouveau cadre d’assimilation de données développé autour de l’Erreur en Relation de Comportement modifiée (ERCm), fonctionnelle d’identification au sens physique fort et robuste au bruit de mesure. L…

Matthieu Diaz, Ludovic Chamoin, Pierre-Etienne Charbonnel

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024) - 2024

Engineering Sciences

A Collaborative Thick-Coupling Algorithm for True Multiscale Mechanical Problems Solving

In this contribution, by using the most characteristic seminal Arlequin method idea, namely the volume/thick-models/scales coupling, relying on a superposition of subdomains pillar (see [1], [2]), we extend the Non-Intrusive-Global-Local Iterative …

Romain Ruyssen, Hachmi Ben Dhia

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024) - 2024

Engineering Sciences

Non-Intrusive Coupling of Neural Network-Based Local Models to Explicit Dynamics Solvers

In solving large structural problems with multiple complex localized behaviors, current industry practices rely on highly simplified Finite Element Method (FEM) models, leading to inaccurate failure predictions. Various domain decomposition…

Afsal Pulikkathodi, Elisabeth Lacazedieu, Ludovic Chamoin, Juan Pedro Berro Ramirez, Laurent Rota, Malek Zarroug, Amin Zammouri

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024) - 2024