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Engineering Sciences

Eikonal gradient-enhanced regularization of anisotropic second-order tensorial continuum damage models for quasi-brittle materials

Continuum damage models are often employed to represent cracking in quasi-brittle materials (e.g., concrete, masonry and some rocks). From a numerical perspective, these models yield mesh-dependent results at the structural scale without…

Breno Ribeiro Nogueira, Giuseppe Rastiello, Cédric Giry, Fabrice Gatuingt, Carlo Callari

Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering - 2024

Engineering Sciences

Modélisation objective de structures en maçonnerie

Cet article propose un modèle de comportement permettant de décrire la réponse de la maçonnerie sous chargement cyclique. Le modèle intègre les mécanismes d’élasticité orthotrope, d’endommagement orthotrope, de frottement en cisaillement, d’effet…

Héloïse Rostagni, Cédric Giry, Frédéric Ragueneau

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024) - 2024

Engineering Sciences

Optimisation topologique magnéto-mécanique d'un rotor de machine électrique synchro-réluctante

Théodore Cherrière, Luc Laurent, François Louf, Sami Hlioui, Hamid Ben Ahmed, Mohamed Gabsi

16ème Colloque National en Calcul de Structures - 2024

Engineering Sciences

Génération conditionelle et inconditionelle de signaux sismiques à l'aide de modèles de diffusion

La génération de signaux sismiques synthétiques joue un rôle essentiel dans diverses applications géophysiques, notamment l’imagerie, l’exploration sismique et la simulation de tremblements de terre. Les méthodes traditionnelles de génération de…

Hugo Gabrielidis, Filippo Gatti, Stéphane Vialle

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024) - 2024

Engineering Sciences

Facteurs d'intensité de contrainte dans un PSE 3D modélisé par Super-Element

Une étude précédente [5] a proposé un modèle de Point de Soudure Electrique (PSE) fondé sur un superélément (SE) à 16 nœuds, 8 par plaques soudées. La présente étude propose de dériver les FICs à partir des efforts et moments nodaux aux bords du SE…

Benoit Delattre, Abdellah Marzoug, Olivier Villars

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024) - 2024

Engineering Sciences

Pré-dimensionnement de structures aéronautiques : une nouvelle perspective grâce à la combinaison de la réduction de modèles et de l'apprentissage profond sur graphes

Ce travail présente une preuve de concept combinant la réduction de modèles et l’apprentissage profond basé sur les graphes (Graph Neural Networks) pour le pré-dimensionnement des structures aéronautiques. Notre approche utilise des données…

Victor Matray, Faisal Amlani, Frédéric Feyel, David Néron

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024) - 2024

Engineering Sciences

Un élément de contact poutre-poutre en petits glissements pour la modélisation du fretting au sein des conducteurs aériens pour le transport d'électricité

Karim AÏT AMMAR, Pierre-Alain Guidault, Pierre-Alain Boucard, Julien Said, Hafid Fikri

16ème Colloque National en Calcul de Structures - 2024

Engineering Sciences

Utilisation de l'erreur en relation de comportement modifiée dans un dialogue essais-calculs - Application au contrôle d'essais sismiques

Le filtre de Kalman Dual Modifié (MDKF) est un nouveau cadre d’assimilation de données développé autour de l’Erreur en Relation de Comportement modifiée (ERCm), fonctionnelle d’identification au sens physique fort et robuste au bruit de mesure. L…

Matthieu Diaz, Ludovic Chamoin, Pierre-Etienne Charbonnel

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024) - 2024

Engineering Sciences

A Collaborative Thick-Coupling Algorithm for True Multiscale Mechanical Problems Solving

In this contribution, by using the most characteristic seminal Arlequin method idea, namely the volume/thick-models/scales coupling, relying on a superposition of subdomains pillar (see [1], [2]), we extend the Non-Intrusive-Global-Local Iterative …

Romain Ruyssen, Hachmi Ben Dhia

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024) - 2024

Engineering Sciences

Non-Intrusive Coupling of Neural Network-Based Local Models to Explicit Dynamics Solvers

In solving large structural problems with multiple complex localized behaviors, current industry practices rely on highly simplified Finite Element Method (FEM) models, leading to inaccurate failure predictions. Various domain decomposition…

Afsal Pulikkathodi, Elisabeth Lacazedieu, Ludovic Chamoin, Juan Pedro Berro Ramirez, Laurent Rota, Malek Zarroug, Amin Zammouri

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024) - 2024