Publications

Engineering Sciences

Génération conditionelle et inconditionelle de signaux sismiques à l'aide de modèles de diffusion

La génération de signaux sismiques synthétiques joue un rôle essentiel dans diverses applications géophysiques, notamment l’imagerie, l’exploration sismique et la simulation de tremblements de terre. Les méthodes traditionnelles de génération de…

Hugo Gabrielidis, Filippo Gatti, Stéphane Vialle

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024) - 2024

Engineering Sciences

Facteurs d'intensité de contrainte dans un PSE 3D modélisé par Super-Element

Une étude précédente [5] a proposé un modèle de Point de Soudure Electrique (PSE) fondé sur un superélément (SE) à 16 nœuds, 8 par plaques soudées. La présente étude propose de dériver les FICs à partir des efforts et moments nodaux aux bords du SE…

Benoit Delattre, Abdellah Marzoug, Olivier Villars

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024) - 2024

Engineering Sciences

Pré-dimensionnement de structures aéronautiques : une nouvelle perspective grâce à la combinaison de la réduction de modèles et de l'apprentissage profond sur graphes

Ce travail présente une preuve de concept combinant la réduction de modèles et l’apprentissage profond basé sur les graphes (Graph Neural Networks) pour le pré-dimensionnement des structures aéronautiques. Notre approche utilise des données…

Victor Matray, Faisal Amlani, Frédéric Feyel, David Néron

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024) - 2024

Engineering Sciences

Un élément de contact poutre-poutre en petits glissements pour la modélisation du fretting au sein des conducteurs aériens pour le transport d'électricité

Karim AÏT AMMAR, Pierre-Alain Guidault, Pierre-Alain Boucard, Julien Said, Hafid Fikri

16ème Colloque National en Calcul de Structures - 2024

Engineering Sciences

Utilisation de l'erreur en relation de comportement modifiée dans un dialogue essais-calculs - Application au contrôle d'essais sismiques

Le filtre de Kalman Dual Modifié (MDKF) est un nouveau cadre d’assimilation de données développé autour de l’Erreur en Relation de Comportement modifiée (ERCm), fonctionnelle d’identification au sens physique fort et robuste au bruit de mesure. L…

Matthieu Diaz, Ludovic Chamoin, Pierre-Etienne Charbonnel

CSMA 2024 -16ème Colloque National en Calcul de Structures - 2024

Engineering Sciences

A Collaborative Thick-Coupling Algorithm for True Multiscale Mechanical Problems Solving

In this contribution, by using the most characteristic seminal Arlequin method idea, namely the volume/thick-models/scales coupling, relying on a superposition of subdomains pillar (see [1], [2]), we extend the Non-Intrusive-Global-Local Iterative …

Romain Ruyssen, Hachmi Ben Dhia

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024) - 2024

Engineering Sciences

Non-Intrusive Coupling of Neural Network-Based Local Models to Explicit Dynamics Solvers

In solving large structural problems with multiple complex localized behaviors, current industry practices rely on highly simplified Finite Element Method (FEM) models, leading to inaccurate failure predictions. Various domain decomposition…

Afsal Pulikkathodi, Elisabeth Lacazedieu, Ludovic Chamoin, Juan Pedro Berro Ramirez, Laurent Rota, Malek Zarroug, Amin Zammouri

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024) - 2024

Engineering Sciences

Calcul du biais thermique dans une bobine de fibre optique par un modèle thermomécanique homogénéisé

Les Gyromètres à Fibre Optique (FOG) sont intégrés dans des centrales inertielles de haute performance. La pièce maîtresse de ce type de capteur est une bobine de fibre optique dont les déformations, d’origine thermique notamment, peuvent générer un…

Pierre Busnel, Jérémie Pillon, François Louf, Maxime Rattier, Pierre-Alain Boucard

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024) - 2024

Engineering Sciences

Réduction de modèles en dynamique non-linéaire pour la simulation de structures soumises à une famille de chargements

Cet article propose une stratégie multi-query utilisant l’information calculée lors de premières simulations pour accélérer les calculs suivants. Cette stratégie repose sur le caractère non-incrémental de la méthode LATIN en proposant une…

Alexandre Daby-Seesaram, Amélie Fau, Pierre-Etienne Charbonnel, David Néron

16ème Colloque National en Calcul de Structures - 2024

Engineering Sciences

On the benefits of a multiscale strategy to model-order reduction for frictional contact problems

In this work, the efficiency of a multiscale strategy based on a domain decomposition method (DDM) for model-order reduction of friction contact problems is presented. The resolution strategy is based on the LATIN method combined with the Proper…

Donald Zeka, Pierre-Alain Guidault, David Néron, Martin Guiton

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024) - 2024