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A hybrid approach with reduced order modelling and graph neural networks for non-parametric problems
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Sequentially-reduced artificial intelligence based systems and methods for cardiovascular transfer functions
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Changing views of time series waveforms
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Soutenance de thèse : Afsal Pulikkathodi
Doctorant de l'équipe STAN
Directeur de thèse : Ludovic CHAMOIN
Co-directrice de thèse : Elisabeth LACAZEDIEU
Co-encadrant : Juan Pedro Berro RAMIREZ, Altair
Co-encadrant : Laurent ROTA, Stellantis
Co-encadrant : Malek ZARROUG, Stellantis -
Solving large-scale variational inequalities with dynamically adjusting initial condition in physics-informed neural networks
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Effective numerical strategies for in situ damage monitoring on engineering structures
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A coupling filter for sequential state-parameter estimation
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Space-time goal-oriented error control with model order reduction dual-weighted residuals for incremental POD-based ROM for time-averaged goal functionals
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Soutenance de thèse : Breno Ribeiro Nogueira
Doctorant de l'équipe OMEIR
Directeur de thèse : Fabrice Gatuingt.
Co-directeur de thèse : Carlo Callari. -
Soutenance de thèse : Alexis BLANCHARD
Directrice de thèse : Marie-Laurence Giorgi.
Co-directrice de thèse : Véronique Aubin
Co-encadrante : Nathalie Ruscassier.
Co-encadrante : Éva Héripré.