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Publications

Liste des publications du LMPS

Affichage des publications 401 à 410 sur 1449 au total

Engineering Sciences

Modèle simplifié de liaison pour la simulation des assemblages boulonnés sous chargement extrême

Les simulations 3D à l’échelle des assemblages boulonnés sont généralement coûteuses en temps de mise en données et de calcul. L’utilisation d’un modèle simplifié de liaison boulonnée basé sur des paramètres de conception (précharge, coefficient de…

Quentin Lançon, Pierre-Alain Guidault, Pierre-Alain Boucard, Nicolas Vallino

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024) -

Engineering Sciences

Développement de la TVRC pour le couplage vibro-acoustique en moyenne fréquence

La théorie variationnelle des rayons complexes (TVRC) est une méthode de résolution de problèmes dynamiques dans le domaine des moyennes fréquences. Cette méthode sans maillage permet de remplacer celle des éléments finis qui s’avère inefficace dans…

Raphael Thevenot, Guillaume Puel, Andrea Barbarulo

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024) -

Engineering Sciences

pyTVRC grand reveal. Une nouvelle plateforme de calcul moyenne fréquence en accès libre en Open Source

pyVTCR est une nouvelle librairie python à vocation open source ayant pour objectif la simulation de problèmes vibro-acoustique en moyenne fréquence. Cette librairie utilise la théorie variationelle des rayons complexes afin de s’affranchir de l…

Raphaël Thevenot, Nhat Quang Ta, Guillaume Puel, Andrea Barbarulo

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024) -

Engineering Sciences

Identification de paramètres élastiques hétérogènes

La démocratisation des méthodes de mesure de champs comme la corrélation d’images numériques a permis le développement de multiples méthodes d’identification pour les propriétés mécaniques des matériaux. L’application de ces méthodes à des matériaux…

Rémi Pierre Léo Haustrate, Amélie Fau, François Hild

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024) -

Engineering Sciences

Approche variationnelle hybride pour l'assimilation de données et le contrôle en temps réel de systèmes évolutifs complexes - application à la fabrication additive

Le travail aborde la surveillance en temps réel de systèmes mécaniques complexes à partir d’un modèle paramétrique simplifié et de données expérimentales. Il présente une méthode d’assimilation de données variationnelle hybride, issue de l’approche…

Ludovic Chamoin, Willy Haik, Yvon Maday

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024) -

Engineering Sciences

Benchmark SEM3D sur des instances Google Cloud de type C2D optimisées pour le calcul utilisant le processeur AMD EPYC et sur GPU Nvidia A100.

Cette contribution vise à montrer les résultats et performances du simulateur de propagation d’onde 3D à haute fidélité SEM3D (déposé [1, 2] et open source) sur GPU et sur cloud. SEM3D est principalement employé pour simuler des tremblements de…

Filippo Gatti, Ludovic Aubry, Éric Germaneau, Régis Cottereau, Wilfried Kirschenmann

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024) -

Engineering Sciences

Génération conditionelle et inconditionelle de signaux sismiques à l'aide de modèles de diffusion

La génération de signaux sismiques synthétiques joue un rôle essentiel dans diverses applications géophysiques, notamment l’imagerie, l’exploration sismique et la simulation de tremblements de terre. Les méthodes traditionnelles de génération de…

Hugo Gabrielidis, Filippo Gatti, Stéphane Vialle

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024) -

Engineering Sciences

Facteurs d'intensité de contrainte dans un PSE 3D modélisé par Super-Element

Une étude précédente [5] a proposé un modèle de Point de Soudure Electrique (PSE) fondé sur un superélément (SE) à 16 nœuds, 8 par plaques soudées. La présente étude propose de dériver les FICs à partir des efforts et moments nodaux aux bords du SE…

Benoit Delattre, Abdellah Marzoug, Olivier Villars

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024) -

Engineering Sciences

Pré-dimensionnement de structures aéronautiques : une nouvelle perspective grâce à la combinaison de la réduction de modèles et de l'apprentissage profond sur graphes

Ce travail présente une preuve de concept combinant la réduction de modèles et l’apprentissage profond basé sur les graphes (Graph Neural Networks) pour le pré-dimensionnement des structures aéronautiques. Notre approche utilise des données…

Victor Matray, Faisal Amlani, Frédéric Feyel, David Néron

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024) -