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Lieu Théâtre Rousseau, bâtiment Bouygues, CentraleSupelec

Soutenance de thèse & HDR

Soutenance de thèse de Margot Leclercq

Doctorante de l'équipe MILA, sous la direction de Elsa Vennat et le co-encadrement de Jan Neggers

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Méthodes inverses pour la mécanique de modèles anatomiques imprimés 3D

Identification et analyse cinématique peropératoire par corrélation d’images volumiques basée sur les projections

Les techniques récentes de fabrication additive ont permis le développement de matériaux imitant les tissus biologiques, notamment utilisés pour produire des modèles anatomiques. Dans le contexte de la Réparation EndoVasculaire d’Anévrisme (EVAR), des modèles d’anévrisme aortique sont imprimés par procédé PolyJet pour l’entraînement et le développement de dispositifs médicaux. Bien que ces modèles atteignent une grande fidélité anatomique, leur fiabilité mécanique reste limitée ce qui restreint leur déploiement en contexte clinique. 
Une première étape vers cet objectif consiste à caractériser les états de chargements mécaniques auxquels ils sont soumis lors d’une EVAR. Ces interventions, réalisées sous CT-scan, combinent imagerie 3D et fluoroscopie 2D en temps réel, constituant une source de données multimodales pour analyser la cinématique intraopératoire. Cette thèse explore l'approche de corrélation d’images volumiques basée sur les projections (P-DVC) pour reconstruire la cinématique 3D à partir de données 2D multi-angles, offrant une résolution temporelle inaccessible aux méthodes classiques. 
Par ailleurs, des essais mécaniques multiaxiaux en conditions contrôlées sont développés afin d’identifier des lois de comportement non-linéaire des matériaux PolyJet en tenant compte des conditions de chargement intraopératoire complexes. Cette identification repose sur des méthodes inverses couplées à des mesures de champs, soutenues par des approches numériques visant à optimiser la sensibilité aux données expérimentales.
Ces travaux combinent approches expérimentales et numériques pour améliorer la modélisation mécanique des modèles anatomiques et ouvrent de nouvelles perspectives quant à leur utilisation pour la formation chirurgicale, la répétition de cas complexes et l'optimisation des procédures peropératoires.

Composition du jury :

  • Aline BEL-BRUNON, Directrice de recherche, Université Gustave Eiffel, Rapportrice
  • Jean-Charles PASSIEUX, Professeur des universités, INSA de Toulouse, Rapporteur
  • Jean-Marc ALLAIN, Professeur des universités, École Polytechnique, Examinateur
  • Clément JAILIN, Chaire de professeur junior, Université Paris-Saclay, Examinateur
  • Stéphan HAULON, Professeur - Chirurgien vasculaire, Hôpital Marie Lannelongue, Examinateur