Planification et analyse d'expériences numériques pour la modélisation des tassements induits par le creusement mécanisé à partir de données de monitoring de surface
La prévision des mouvements de terrain induits par le creusement mécanisé des tunnels constitue un enjeu majeur pour la maîtrise des risques en milieu urbain. Bien que les tunneliers modernes limitent les déformations du sol, les tassements observés en surface restent sensibles à de nombreux paramètres liés aux caractéristiques géologiques du site et aux conditions de pilotage du tunnelier.
Cette thèse s'inscrit dans le cadre méthodologique de la planification et de l'analyse d'expériences numériques, combinant modélisation numérique et méthodes statistiques pour analyser et interpréter ces déformations. Elle s'appuie sur des métamodèles par processus gaussiens afin de réduire les coûts de calcul et de quantifier l'erreur épistémique, sur des méthodes d'analyse de sensibilité pour identifier les paramètres les plus influents, ainsi que sur des techniques d'inversion permettant de déterminer les configurations compatibles avec les observations de terrain.
Les développements réalisés permettent de relier les simulations numériques aux mesures de surveillance et de mieux quantifier les incertitudes, dans la perspective d'améliorer la fiabilité des prévisions pour les projets de tunnels en milieu urbain.
Composition du jury :
- Deck Olivier, professeur des universités, Ecole des Mines Nancy, Examinateur
- Dias Daniel, professeur des universités, Université Grenoble Alpes, Examinateur
- El Souwaissi Nour, ingénieure de recherche, Eiffage Génie Civil, Examinatrice
- Pereira Jean-Michel, professeur des universités, Ecole des Ponts ParisTech, Rapporteur & Examinateur
- Sudret Bruno, professeur des universités, ETH Zurich, Rapporteur & Examinateur