Séminaire : Stéphane ROUX

Apprendre par l'image

Résumé

La corrélation d’images numériques (DIC) est à l’origine conçue comme une mesure de champs cinématiques par le truchement d’une série temporelle d’images.  Il s’agit donc d’un élément précieux à mettre en regard de la simulation numérique de ces mêmes champs cinématiques, pour l’identification et la validation (voire l’invalidation) de modèles mécaniques et la mesure des paramètres « matériaux » correspondants.  Nous présenterons rapidement les fondements de cette démarche dans le cas de l’imagerie optique et par tomographie.
Prenant un peu de distance par rapport à la DIC initiale, la même approche peut être exploitée pour mettre en correspondance une image et son modèle, ce qui exige un fort dialogue entre ces deux volets, et permet de focaliser l’attention sur un petit nombre de paramètres mais choisis pour leur pertinence.  Le modèle lui-même peut être plus ou moins élaboré, allant de la description fine jusqu’au « proto-modèle », comme par exemple un simple ensemble de propriétés.   Ces notions seront illustrées par un ensemble hétéroclite d’exemples, dont certains sont choisis pour leurs racines partagées entre MSSMat et LMT.

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