Séminaire : Luis Rivera

The power of seismological data to decipher non-conventional seismic sources

The power of seismological data to decipher non-conventional seismic sources

Usually seismic data are used either to investigate the Earth's interior or to study earthquakes. In this talk I will focus on the study of events other than earthquakes that also generate seismic waves. I will start with a detailed analysis of the September 2023 Dickson Fjord Rockslide. This event generated a 200 m high local tsunami and a subsequent seiche that was observed globally and lasted several days. This study was performed by a large pluridisciplinary group of scientists, starting a few hours after the event when it still was a complete mystery. In the second part I will adress other case studies such as the January 2022 Hunga Tonga-Hunga Ha'apai eruption or the December 2018 tsunami caused by the flank collapse of Anak Krakatau volcano. For each case I will show some relevant data and shortly explain the modeling methods, in particular those used for the analysis of very long period data.

La puissance des données sismologiques pour déchiffrer les sources sismiques non conventionnelles

En général, les données sismologiques sont utilisées soit pour étudier l'intérieur de la Terre, soit pour étudier les tremblements de terre. Dans cet exposé, je me concentrerai sur l'étude d'événements autres que les tremblements de terre qui génèrent également des ondes sismiques. Je commencerai par une analyse détaillée de l'éboulement du fjord Dickson en septembre 2023. Cet événement a généré un tsunami local de 200 m de haut et une seiche subséquente qui a été observée à l'échelle globale et a duré plusieurs jours. Cette étude a été réalisée par un large groupe pluridisciplinaire de scientifiques, en commençant quelques heures après l'événement, alors qu'il était encore un mystère complet. Dans la deuxième partie, j'aborderai d'autres études de cas telles que l'éruption Hunga Tonga-Hunga Ha'apai de janvier 2022 ou le tsunami de décembre 2018 provoqué par l'effondrement du flanc du volcan Anak Krakatau. Pour chaque cas, je montrerai quelques données pertinentes et expliquerai brièvement les méthodes de modélisation, en particulier celles utilisées pour l'analyse des données sur de très longues périodes.