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Aurélia RUDA

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Lieu ENS Paris-Saclay - Amphithéâtre Dorothy Hodgkin (OI10)

Soutenance de thèse & HDR

Soutenance de thèse : Aurelie RUDA

Doctorante de l'équipe STAN
Directeur de thèse : François LOUF
Co-directeurs de thèse : Pierre-Alain BOUCARD, Xavier MININGER

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Méthode de Décomposition de Domaine Mixte pour la Simulation Magnétostatique de Machines Électriques

L'industrie du transport terrestre se dirige depuis plusieurs années vers une électrification forte des chaînes de propulsion. Cette tendance impose la recherche de structures de machines électriques innovantes et leur optimisation.

Ainsi, cette démarche de virtual testing reste très gourmande car le fonctionnement complexe de ces machines ne peut être modélisé qu'à partir de coûteuses simulations éléments finis 3D, incluant la prise en compte des mouvements de la partie rotorique. Cette contrainte de temps de calcul est incompatible avec la mise en œuvre d'une démarche d'optimisation de ces nouvelles topologies de machines puisque le processus d'optimisation peut conduire à de nombreuses évaluations du modèle numérique. C'est pourquoi de telles méthodes d'optimisation ne sont actuellement mises en œuvre que pour des modèles relativement simples dans le milieu industriel.

L'objectif de la thèse est alors de proposer une stratégie de calcul innovante permettant de réduire fortement le coût de ces simulations numériques. Pour cela, une technique de décomposition de domaine basée sur une écriture mixte des équations aux interfaces et adaptée aux particularités géométriques des machines tournantes sera développée. Cette stratégie s'appuie sur une discrétisation par les éléments de Whitney pour traiter les problèmes en magnétostatique 3D, une approche multi-échelle tirant partie des ordinateurs parallèles, ainsi qu'une gestion adaptée du mouvement rotorique.

Le jury sera composé des membres suivants :

  • Jean-Charles PASSIEUX, Professeur des Universités, INSA Toulouse (Examinateur)
  • Olivier CHADEBEC, Directeur de Recherche CNRS (Rapporteur)
  • Pierre GOSSELET, Directeur de Recherche CNRS, Université de Lille (Rapporteur)
  • Nicole SPILLANE, Chargée de Recherche CNRS, École Polytechnique (Examinatrice)
  • Ruth SABARIEGO, Professeure, KU Leuven (Examinatrice)